SpringBoot 整合 Redis
SpringBoot 整合 Redis
说明：在 SpringBoot2.x 之后，原来使用的 Jedis 被替换为了 lettuce
jedis：采用的是直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果要想避免不安全，则使用 jedis pool 连接池
lettuce：采用 netty，实例可以在多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况，可以减少线程数量
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(
name = {"redisTemplate"}
) // 我们可以自定义一个 RedisTemplate 来替换这个默认的
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
// 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置，redis 对象都是需要序列化的
// 两个泛型都是 object，我们后面使用需要强制转换 <String, Object>
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean // 由于 String 是 Redis 中最常使用的类型，所以单独提出来一个 bean
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
}整合测试
1、导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>2、配置连接
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=63793、测试
@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
// redisTemplate 操作不同的数据类型，api 和我们的指令是一样的
// opsForValue 操作字符串 类似 String
// opsForList 操作 list 类似 list
// opsForSet
// opsForHash
// opsForZSet
// opsForGeo
// opsForHyperLogLog
// 除了基本的操作，我们常用的方法可以直接通过 redisTemplate 来操作，如 事务 和 基本的 CRUD
// 获取 redis 的连接对象
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushDb();
connection.flushAll();
}
}序列化配置：
@Nullable
private RedisSerializer keySerializer = null;
@Nullable
private RedisSerializer valueSerializer = null;
@Nullable
private RedisSerializer hashKeySerializer = null;
@Nullable
private RedisSerializer hashValueSerializer = null;默认的序列化方式是 JDK 序列化
关于对象的保存，所有的对象都需要序列化
自定义的 RedisTemplate
package com.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
// 为了开发方便，一般使用 <String, Object> 类型
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// JSON 序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// om.activateDefaultTyping()
// String 的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key 采用 String 的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash 的 key 采用 String 的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value 的序列化方式采用 Jackson
template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
// hash 的 value 序列化方式采用 Jackson
template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/* @Bean
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
}*/
}所有的 Redis 操作，其实对于 java 开发人员来说，十分简单，更重要是要去理解 redis 的思想和每一种数据结构的用处和作用场景。
